Top 10 việc chỉ có trong viễn tưởng mà AI và robot đã và đang có thể làm

Hơn một vài người báo động sẽ nói với bạn rằng trí tuệ nhân tạo và robot sẽ thống trị thế giới trong tương lai. Cuối cùng, chúng ta có thể mong đợi họ làm mọi thứ, từ giặt quần áo đến chiến đấu với cuộc chiến của chúng ta, với rất ít sự giúp đỡ của con người ngoại trừ việc dạy họ cách. Với học máy, họ thậm chí có thể không cần chúng tôi cho điều đó. Trí thông minh nhân tạo của tương lai có thể nhiều hơn khả năng biết phải làm gì trước khi chúng ta làm.

Tuy nhiên, điều mà nhiều don don biết là công nghệ trí tuệ nhân tạo đã nhận ra những gì chúng ta thường cho là tương lai xa. Không chỉ vậy, AI của ngày hôm nay có thể làm những điều mà chúng ta không bao giờ tưởng tượng được nó sẽ có khả năng ngay cả trong tương lai. Tuy nhiên, không phải tất cả những điều này đều đáng sợ hoặc đáng báo động; rất nhiều có thể thực sự giúp chúng ta về lâu dài.

10. Viết tin tức

Mặc dù AI sẽ đảm nhận công việc, nhưng có một số nghề nghiệp mà chúng ta thường tin rằng sẽ an toàn trước sự tiếp quản đó, vì có một số nghề chỉ người ta có thể làm. Báo chí chắc chắn là một trong số đó, vì cần có một bộ óc con người để báo cáo hiệu quả thông tin quan trọng dưới dạng các bài viết mạch lạc và có cấu trúc tốt để mọi người dễ hiểu. Hoặc vì vậy chúng ta nghĩ, như các bot có thể viết một câu chuyện cũng như một nhà báo có thẩm quyền đã tồn tại.

Mặc dù đã có những nỗ lực để tạo ra các bot có thể viết các câu chuyện tin tức trong quá khứ, nhưng không ai trong số họ giỏi về điều đó, có lẽ là do những hạn chế vốn có của AI Hồi khi làm như vậy. Không còn nữa, vì The Washington Post đã triển khai thành công một bot viết truyện có thể viết cũng như bất kỳ nhà báo giỏi nhất nào. 

Nó gọi là Heliograf, và tất cả những gì nó cần để đưa ra những mẩu tin tức là một số cụm từ bao gồm tất cả các kết quả tiềm năng của một sự kiện đáng chú ý như cuộc bầu cử và một cơ sở dữ liệu về các sự kiện để cập nhật mới nhất.

9. Làm việc như cảnh sát 

Hầu hết chúng ta đã thấy RoboCop, một câu chuyện hư cấu xoay quanh một cảnh sát cyborg để hình dung tương lai của việc thực thi pháp luật sẽ như thế nào. Ngoại trừ RoboCop là robot hoàn toàn robot; nó vẫn có bộ não con người, kết hợp với robot, biến nó thành một lực lượng chiến đấu chết người.

Nhiều người đã cho rằng cảnh sát robot sẽ là một điều gì đó trong tương lai, mặc dù chúng tôi đã không biết rằng tương lai sẽ đến sớm như vậy. Dubai đã đưa một robot hoạt động phục vụ như một phần của lực lượng cảnh sát trên đường phố và đã đặt tên một cách sáng tạo cho nó là Robopop. 

Nếu bạn nghĩ Robocop này không có khả năng nhiều thì bạn đã sai. Nó được phát triển với sự trợ giúp của siêu máy tính Watson của Google và IBM và có thể làm những việc như xác định tội phạm, gắn biển số xe có vấn đề, báo cáo các túi không giám sát trong khu vực công cộng, và nhiều hơn nữa. 

Nó có một phần trong kế hoạch Dubai để có 25 phần trăm lực lượng cảnh sát của mình là robot vào năm 2030. Đến bây giờ, không có kế hoạch nào để trang bị những thứ này, và chúng ta không thực sự gợi ý rằng Robocops sẽ nhặt súng và chống lại con người vào một lúc nào đó. Công nghệ này thậm chí có thể trở thành một sự trợ giúp lớn cho các sở cảnh sát chưa được bảo vệ trên toàn thế giới.

8. Tạo phần mềm AI của riêng nó 

Rất nhiều điều đã được nói về những điều không thể tưởng tượng được AI sẽ có thể làm trong tương lai, mặc dù nếu bạn là một lập trình viên, bạn sẽ biết rằng làm cho nó làm những điều đó khó hơn rất nhiều so với việc viết về nó. Các nhà phát triển AI không chỉ là một trong những nhà phát triển tài năng và sáng giá nhất thế giới; Họ cũng là một trong những người được trả lương cao nhất do sự khan hiếm của họ. Nó rất khó để viết phần mềm AI, đó là lý do tại sao nó lại rất lớn khi AI học cách làm điều đó.

Nhiều công ty đã hợp tác với phần mềm thiết kế máy học AI của riêng mình, nhưng nó chưa bao giờ tốt hơn các nhà phát triển AI của con người cho đến gần đây. Vào năm 2017, Google đã thiết kế một AI có thể thiết kế AI của riêng mình và lần đầu tiên, AI mà nó tạo ra hóa ra lại tốt hơn trong một nhiệm vụ so với phần mềm được tạo ra bởi cùng các nhà nghiên cứu AI. 

Họ đã sử dụng AI do AI tạo ra để đánh dấu vị trí của nhiều đối tượng trong một bức ảnh và sau đó so sánh độ hoàn hảo của nó với AI của chính chúng tạo ra cho công việc. Phần mềm AI có độ chính xác 43%, so với 39% phần mềm mà mọi người tạo ra. Trong trường hợp nó không rõ ràng, điều này có nghĩa là một ngày nào đó AI cũng có thể đảm nhận công việc của những người thiết kế AI.

7. Nói dối và gian lận 

Chúng ta coi sự lừa dối là một đặc điểm vốn có của con người, điều mà máy móc hoàn toàn có thể làm được trừ khi chúng hoàn toàn bất hảo. Mặc dù trước đây chúng tôi đã thiết kế phần mềm AI có thể nói dối và cắt góc, nhưng không có trường hợp máy móc nào tự học. Đó là cho đến khi một số trường hợp nó làm chính xác tin tức trong năm qua, và, hãy thành thật mà nói, nó có một chút đáng sợ.

Trong một trường hợp, các nhà nghiên cứu đã cố gắng để AI chơi Sonic the Hedgehog như một phần của cuộc thi chơi trò chơi AI. Các điều kiện cần phải đáp ứng rất đơn giản: Chỉ cần vượt qua cấp độ nhanh nhất có thể và để mắt đến các đối thủ cạnh tranh trong trường hợp họ vượt qua. Trước sự ngạc nhiên của họ, nó đã nhanh chóng học được cách làm điều đó bằng cách lướt qua các bức tường, đây có thể là trường hợp đầu tiên của AI học cách gian lận trong một trò chơi mà không được thiết kế để làm như vậy. 

Trong một trường hợp khác, liên quan đến nghiên cứu của các nhà khoa học Stanford và Google, một AI được thiết kế để chuyển đổi hình ảnh Google Maps trên không thành bản đồ đường phố đã được tìm thấy ẩn một số thông tin trong tín hiệu tần số cao không thể phát hiện được.

6. Làm việc theo nhóm vì lợi ích cao hơn

Khả năng làm việc với người khác là nền tảng của xã hội loài người, và nó đã cho chúng ta một lợi thế hơn các sinh vật khác, tự phục vụ hơn trong những ngày đầu. Tất nhiên, đó không chỉ giới hạn trong các hoạt động lành mạnh như xây dựng trang trại và thành phố; tinh thần đồng đội cũng đóng một vai trò khá quan trọng trong các cuộc chiến tranh và chinh phục. Do đó, rất tự nhiên khi cho rằng nếu các máy móc học cách làm điều đó, thì đó là cả một khoảnh khắc và một điều gì đó đáng sợ.

May mắn thay (hoặc không may mắn) cho chúng ta, AI bây giờ có khả năng làm điều đó. Dự án GoogleM DeepMind đã phát triển một AI có thể hoạt động với các AI khác trong các trò chơi nhiều người chơi, như Quake III Arena, để giành chiến thắng trong trận đấu, một thứ mà nó đã cố gắng hoạt động trong một thời gian khá lâu. 

Mặc dù AI đã chứng minh khả năng đánh bại người chơi của con người tại các trò chơi video trước đây, nhưng đây là lần đầu tiên họ làm việc như vậy trong một nhóm, điều này khá khó đối với AI, vì nó đòi hỏi phải thỏa hiệp và phù hợp với phong cách chơi của người chơi khác.

5. Viết thơ 

Nếu robot có thể viết thơ, thế giới sẽ giống như vậy, vì bên ngoài một số ít các nhà thơ thành công kiếm sống từ đó, đó không phải là một công việc thực sự. Thơ đòi hỏi sự hiểu biết về mét, vần điệu, âm điệu và những thứ khác mà chỉ có trí óc của con người mới có thể đánh giá cao và điều đó khá khó khăn đối với một AI để học cách làm những điều đó mà không được dạy rõ ràng.

Hóa ra, AI đã viết những bài thơ mà hầu hết chúng ta không thể phân biệt được với những người tạo ra. Lấy kiệt tác Shakespearean này được viết hoàn toàn bởi một bot làm ví dụ:

When I in dreams behold thy fairest shade

Whose shade in dreams doth wake the sleeping morn

The daytime shadow of my love betray’d

Lends hideous night to dreaming’s faded form

Bây giờ, một AI đã không chỉ thức dậy vào một buổi sáng và thực hiện điều này; một ứng cử viên tiến sĩ MIT, J. Nathan Matias, đã dạy nó những điều cơ bản về cấu trúc câu và cú pháp. Phải mất khá nhiều nỗ lực tồi tệ trước khi AI đưa ra một cái gì đó nguyên bản và giống như bài thơ. 

4. Tạo ra các tác phẩm nghệ thuật 

Một nghề nghiệp khác mà chúng ta tin là an toàn khi cuối cùng bị thay thế bởi máy móc là nghề nghệ sĩ. Nó là một trong những công việc mà bạn thực sự có thể làm mà không cần bộ não con người, vì nghệ thuật tốt chỉ có thể được thực hiện và đánh giá một cách hiệu quả bằng mắt người. Nó đòi hỏi ý thức về nhận thức, chiều sâu và bóng tối của chúng ta, và trừ khi AI có thể sớm nhận ra điều đó, thì thực sự không có máy móc nào có thể làm được điều đó.

Nó báo tin xấu cho tất cả các nghệ sĩ tham vọng ngoài kia, sau đó, AI đã tìm ra tất cả những điều đó và hơn thế nữa. Trong một thí nghiệm năm 2015 của các nhà khoa học từ Phòng thí nghiệm Bethge ở Đức, họ đã dạy AI của họ học các yếu tố khác nhau đi vào một tác phẩm nghệ thuật và sau đó mã hóa nó để tái tạo phong cách đó bằng cách vẽ một hình ảnh từ một bức ảnh. Trước sự ngạc nhiên của họ, AI đã có thể tái tạo một đường phố ở Đức theo phong cách đặc trưng của Van Gogh, với một sự hiểu biết hoàn hảo về bóng tối và các kiểu nét. 

3. Học cách tự mã hóa 

Nếu thực sự phải có sự tiếp quản AI toàn cầu, một trong những điều mà AI sẽ cần để thành công là khả năng mã hóa tin nhắn của chính nó. Ngay cả khi đó, bất kể kỹ thuật mã hóa nào mà AI có thể đưa ra, nó vẫn an toàn khi cho rằng chúng ta có thể tìm cách giải mã chúng, như chúng ta đã thiết kế AI ngay từ đầu. Tất nhiên, đó là một cái nhìn rất đơn giản về những cách tiềm năng mà AI có thể chiếm lĩnh, mặc dù các kỹ thuật mã hóa của chính họ chắc chắn đã giành chiến thắng làm tổn thương cơ hội của họ.

Hóa ra, AI đã tự tìm cách mã hóa tin nhắn. Trong một trong những nỗ lực nghiên cứu AI của Google vào năm 2016, họ đã thiết lập hai mạng lưới thần kinh là Bob và Alice, cố gắng liên lạc với nhau. Họ cũng đã thêm một phần ba, Eve, để cố gắng giải mã các cuộc hội thoại của họ. Eve đã thành công được một thời gian, mặc dù trong thời gian đó, Bob và Alice đã có thể tìm ra cách để mã hóa tin nhắn của họ mà ngay cả Eve Hồi cũng là một AI ấn tượng trên chính bộ giải mã của mình. Việc mã hóa không phải là bất cứ thứ gì như chúng tôi đã từng thấy hoặc tự mình thực hiện trước đó, vì vậy có lẽ Google nên thực sự ngừng làm những việc này nếu họ biết điều gì tốt nhất cho tất cả chúng ta.

2. Tranh luận về ý nghĩa của cuộc sống 

Triết học là một trong những lĩnh vực nghiên cứu mà bạn không thể có được cho đến khi bạn làm, và sau đó bạn không nên nói về nó. Cho đến tận bây giờ, việc đưa ra một sự khinh miệt đối với tình trạng của con người là một nỗ lực nghiêm túc của con người, mặc dù không còn nữa.

Một chatbot được phát triển bởi Google (một lần nữa) đã được báo cáo để có một số câu trả lời thú vị cho những câu hỏi lớn của cuộc sống. Bất kể bạn đứng ở đâu về vấn đề trí tuệ nhân tạo trở nên quá thông minh, bạn có thể phủ nhận rằng một số câu trả lời này khá hay:

  • Con người: mục đích của cuộc sống là gì?
  • Máy: Để phục vụ tốt hơn.
  • Con người: Bây giờ bạn đang ở đâu?
  • Máy: Tôi là người ở giữa hư không.
  • Con người: Mục đích của cái chết là gì?
  • Máy: Để có một cuộc sống mới.

Trong khi hầu hết các chatbot trả lời theo một số từ khóa nhất định trong các câu hỏi, và do đó, có thể GÓI trả lời một cách thuyết phục chúng. Cái này được thiết kế để bắt chước cách thức hoạt động của não, với các nút phân nhánh và liên kết với nhau, để đạt được kết quả tốt nhất. Mục đích thực sự của nó là cải thiện kết quả tìm kiếm Google, mặc dù chúng tôi sẽ không phiền nếu ai đó cung cấp cho nó một hoặc hai thỏa thuận về sách.

1. Đọc suy nghĩ của chúng ta 

Một cỗ máy có khả năng nhìn thấy những gì mà xảy ra trong đầu của một người nào đó ngoài luồng khoa học viễn tưởng. Hầu hết chúng ta sẽ biết làm thế nào điều đó thậm chí có thể được thực hiện, mặc dù những nỗ lực trước đây đã có thể giải mã suy nghĩ của chúng ta thành tiếng bíp và tín hiệu mơ hồ, ở một mức độ nào đó. Rất nhiều tín hiệu đó không thể hiểu được đối với một giáo dân, nhưng không còn nữa.

Trong một thí nghiệm năm 2017 của các nhà khoa học Nhật Bản, một AI đã có thể thành công trong việc nhìn thấy hình ảnh hình thành trong đầu chúng ta khi chúng ta nghĩ về một thứ gì đó và vẽ nó với độ chính xác đáng kinh ngạc và một sự đáng sợ. Các hình ảnh đen và trắng, các đốm màu không thể hiểu được, nhưng phần lớn gần với các hình ảnh trong các đối tượng não của bộ não trong suốt thử nghiệm kéo dài mười tháng.

Trong một thí nghiệm khác, một AI có thể chuyển đổi suy nghĩ của con người thành tín hiệu âm thanh. Khi họ chơi nó cho người nghe, họ có thể nhận ra nó với độ chính xác 75 phần trăm. Chắc chắn, AI có thể đọc được suy nghĩ của chúng ta theo nghĩa đen có thể là một đề xuất đáng sợ để suy nghĩ, nhưng nó cũng có khá nhiều ứng dụng hay, như xác định và điều trị ảo giác ở bệnh nhân tâm thần phân liệt.

Domin Võ

Dành ra 12 tiếng/ngày cho công việc tẻ nhạt ở ngân hàng, chỉ khi viết bài cho Mingeek, anh ấy mới thật sự là chính mình. Anh muốn cho mọi người thấy rằng, khoa học không nhàm chán như trong SGK đâu! Nếu các bạn phát hiện sai sót gì trong bài, có thể liên hệ với anh ấy qua Facebook bên dưới. Hoặc nếu bạn muốn trò chuyện về Khoa học, hãy kết bạn luôn nào <3

Related Articles

Back to top button

Adblock Detected

Please consider supporting us by disabling your ad blocker